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Enregistrement W3110598027 · doi:10.47808/revistabioagro.v4i2.71

Evaluación de métodos de injerto de Lycopersicum esculentum Mill sobre patrón de tomate criollo (Solanum lycopersicum var. Cerasiforme)

2016· article· es· W3110598027 sur OpenAlexaff
María I. Hernández, M. B. M Hernández, H.V.M Figueroa

Notice bibliographique

RevueRevista Biológico Agropecuaria Tuxpan · 2016
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLycopersiconSolanumBiologyHorticultureHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el tomate criollo Solanum lycopersicum var. Cerasiforme se ha observado y reportado resistencia natural a diversas enfermedades del suelo y nematodos, este genotipo habita en forma de mala hierba en regiones tropicales de México, y es aprovechado solo en la gastronomía de las regiones, dejando a un lado el potencial que puede tener al ser utilizado como portainjerto. El objetivo del experimento fue evaluar el comportamiento agronómico de Lycopersicum esculentum Mill sobre patrón de tomate criollo en diferentes métodos de injerto, el proyecto se dividió en dos etapas: la primera consistió en la realización de diferentes métodos de injertos la segunda etapa consistió en el comportamiento de las plantas injertadas en campo. Los resultados muestran que el uso de tomate criollo (Solanum lycopersicon var. Ceraciforme) utilizado como portainjerto presenta gran potencial de prendimiento y desarrollo de planta, de los métodos evaluados los mejores fueron el T1 Empalme y T2 Púa en porcentaje de sobrevivencia, altura y diámetro de tallo en plántula, y se obtuvieron los mejores rendimientos con frutos de talla Medium y Large, la incidencia de enfermedades fue nula durante la evaluación, concluyendo que el uso de tomate criollo como patrón brinda la posibilidad de obtener mejores rendimientos y alargar el periodo de cosecha debido a su abundante y fuerte sistema radicular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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