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Enregistrement W3110635404 · doi:10.3389/fnagi.2020.550664

Distinct Brain Functional Impairment Patterns Between Suspected Non-Alzheimer Disease Pathophysiology and Alzheimer’s Disease: A Study Combining Static and Dynamic Functional Magnetic Resonance Imaging

2020· article· en· W3110635404 sur OpenAlexfundno aff
Zheyu Li, Kaicheng Li, Xiao Luo, Qingze Zeng, Shuai Zhao, Baorong Zhang, Minming Zhang, Yanxing Chen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceJohnson and Johnson Pharmaceutical Research and DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierEisaiGenentechIXICONational Natural Science Foundation of ChinaNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésSuperior frontal gyrusPrecuneusAlzheimer's diseaseNeurodegenerationNeurosciencePathophysiologyPsychologyInsulaMedicineMedial frontal gyrusCognitive declineSnapPopulationFunctional magnetic resonance imagingDiseaseInternal medicineDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Suspected non-Alzheimer disease pathophysiology (SNAP) refers to the subjects who feature negative β-amyloid (Aβ) but positive tau or neurodegeneration biomarkers. It accounts for a quarter of the elderly population and is associated with cognitive decline. However, the underlying pathophysiology is still unclear. Methods : We included 111 non-demented subjects, then classified them into three groups using cerebrospinal fluid (CSF) Aβ 1–42 (A), phosphorylated tau 181 (T), and total tau (N). Specifically, we identified the normal control (NC; subjects with normal biomarkers, A-T-N-), SNAP (subjects with normal amyloid but abnormal tau, A−T+), and predementia Alzheimer’s disease (AD; subjects with abnormal amyloid and tau, A+T+). Then, we used the static amplitude of low-frequency fluctuation (sALFF) and dynamic ALFF (dALFF) variance to reflect the intrinsic functional network strength and stability, respectively. Further, we performed a correlation analysis to explore the possible relationship between intrinsic brain activity changes and cognition. Results : SNAP showed decreased sALFF in left superior frontal gyrus (SFG) while increased sALFF in left insula as compared to NC. Regarding the dynamic metric, SNAP showed a similarly decreased dALFF in the left SFG and left paracentral lobule as compared to NC. By contrast, when compared to NC, predementia AD showed decreased sALFF in left inferior parietal gyrus (IPG) and right precuneus, while increased sALFF in the left insula, with more widely distributed decreased dALFF variance across the frontal, parietal and occipital lobe. When directly compared to SNAP, predementia AD showed decreased sALFF in left middle occipital gyrus and IPG, while showing decreased dALFF variance in the left temporal pole. Further correlation analysis showed that increased sALFF in the insula had a negative correlation with the general cognition in the SNAP group. Besides, sALFF and dALFF variance in the right precuneus negatively correlated with attention in the predementia AD group. Conclusion : SNAP and predementia AD show distinct functional impairment patterns. Specifically, SNAP has functional impairments that are confined to the frontal region, which is usually spared in early-stage AD, while predementia AD exhibits widely distributed functional damage involving the frontal, parietal and occipital cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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