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Enregistrement W3110655231 · doi:10.1093/pch/pxaa113

A toddler with a subdural hemorrhage

2020· article· en· W3110655231 sur OpenAlexaff
Brittany Anne Howson-Jan, Mihir D. Bhatt, Kathleen Nolan

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Abuse and Related Trauma
Établissements canadiensMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLethargyMedicineBlood pressureToddlerVomitingPoor FeedingAnesthesiaHeart rateMydriasisPediatricsPhysical examinationHead traumaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A healthy 15-month-old male presents to a community hospital with a 4-day history of lethargy, vomiting, and decreased appetite. There is no report of fever, infectious symptoms, or trauma. He appears tired and dehydrated. Blood pressure is 107/67, heart rate is 94 bpm, and temperature is 36.8°C. Examination reveals normal cardiac, respiratory, and abdominal examinations, no focal neurologic deficits and no skin rashes or bruises. He is given oral rehydration and paediatrics is consulted for admission. When the paediatrician arrives, the patient wakes and cannot open his right eye. His right pupil is fixed and dilated and his blood pressure and heart rate are now 121/60 and 80 bpm, respectively. Increased intracranial pressure is suspected so a 5 mL/kg bolus of 3% saline is given and a CT head is done, which shows a large right subdural hemorrhage (SDH) with mass effect and parenchymal effacement (Figure 1). The patient is transferred to a tertiary centre for surgical intervention and consultation with the hospital child maltreatment team. Preliminary bloodwork is drawn and results are shown in Table 1. Further information confirms the diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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