Notice bibliographique
Résumé
A 27-year-old woman presented with dyspnea and chest pain. Computed tomography scan showed an 18 cm anterior mediastinal mass compressing the heart and left lung, with tracheal deviation and chest wall extension. There was complete left lung atelectasis and a pleural effusion occupying the entire hemithorax (Panel A). Positron-emission tomography (PET) scan showed the mass contiguous with a circumferentially-thickened left pleura, with images highlighting the PET-avidity of this disease (Panels B and C). Biopsy of the mediastinal mass revealed a diffuse infiltrate of CD20-positive large B-cells confirming a diagnosis of primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL). She was treated with six cycles of dose-adjusted etoposide, prednisone, vincristine, cyclophosphamide, doxorubicin, and rituximab (DA-EPOCH-R). End-of-treatment PET showed a complete metabolic response (Panel D). PMBCL is an aggressive non-Hodgkin lymphoma typically presenting in adults aged 20-50, with female predominance. Urgent immunochemotherapy is indicated in patients with life-threatening compression of thoracic structures and is potentially curative. Diego Villa and Laurie H. Sehn have received institutional research funding and honoraria from Roche. Diego Villa and Laurie H. Sehn wrote the paper. Authors have obtained written and verbal informed consent from the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».