MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3110691453 · doi:10.15353/acmla.n165.1886

Drones in Libraries: The Development of an Interdisciplinary Research Service Using Drones and 3D Modeling Technologies at Ryerson University Library

2020· article· en· W3110691453 sur OpenAlexaffvenueabout
Dan Jakubek, Jimmy Tran

Notice bibliographique

RevueBulletin - Association of Canadian Map Libraries and Archives (ACMLA) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroneService (business)Resilience (materials science)AeronauticsCertificationService modelEngineeringEngineering managementCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Library scienceComputer sciencePolitical scienceBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On June 1, 2019, new rules for flying a Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) or “drone” in Canada came into effect, requiring drone pilot certification to operate any drone between 250 g and 25 kg. In response to new regulations and the needs of our researchers, the Ryerson Library has initiated the development of a research service dedicated to supporting the use of drones and 3D modeling technologies. Before cancellation due to the Covid-19 pandemic, the joint CAG/CCA/CARTO-ACMLA conference - CAG 2020: Resilience on a Dynamic Planet - provided a national venue to showcase our progress to date. This report will summarize our workshop content and outline existing collaborations and future directions for our research and service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin - Association of Canadian Map Libraries and Archives (ACMLA)Même sujet3D Surveying and Cultural HeritageTravaux en français237 207