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Enregistrement W3110697139 · doi:10.1063/5.0031466

Double-walled carbon nanotube film as the active electrode in an electro-optical modulator for the mid-infrared and terahertz regions

2020· article· en· W3110697139 sur OpenAlexafffund
Philippe Gagnon, François Lapointe, P. Desjardins, Richard Martel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTerahertz radiationMaterials scienceOptoelectronicsCarbon nanotubeInfraredPrismGrapheneModulation (music)AttenuationFano resonanceWaveguideOpticsNanotechnologyPlasmonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of efficient optical components operating with terahertz (THz) radiation is a limiting step in the ongoing large-scale development of this technology in fields such as telecommunication and imaging. In this work, we propose the use of double-walled carbon nanotube (DWCNT) films as the active electrode in THz modulation devices. Using six bounces in an internal total reflection configuration in a silicon waveguide prism, we achieved high attenuation from a 5 nm thin film, reaching up to −ΔT/T=6% at 50 THz, albeit with a slow speed of modulation on the order of minutes. Moreover, this attenuation −ΔT/T attains a value of 20% at 30 THz using a thicker 20 nm DWCNT film. As a consequence of doping, the modulation of a phonon-related Fano resonance is also observed in the mid-infrared, which could be used as a modulable narrow-band optoelectronic filter. Our study provides a sense of the capabilities unlocked by exploiting the optical and electronic properties of carbon nanotubes in the terahertz and infrared regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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