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Enregistrement W3110718265 · doi:10.3399/bjgp20x714197

Prevalence of erectile dysfunction in male survivors of cancer: a systematic review and meta-analysis of cross-sectional studies

2020· review· en· W3110718265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisConfidence intervalMEDLINECINAHLErectile dysfunctionPsycINFOCancerCross-sectional studyInternal medicinePsychological interventionPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prevalence of erectile dysfunction (ED) in male survivors of cancer across cancer types has not been systematically analysed. AIM: To estimate the prevalence of ED in all types of cancer and identify characteristics associated with ED in survivors of cancer. DESIGN AND SETTING: Systematic review and meta-analysis (MA) of cross-sectional studies. METHOD: MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and EMBASE were searched, targeting reports published from inception to 1 February 2020. All retrospective or prospective studies reporting prevalence of ED in male patients with cancer and using a validated tool for detection of ED were included. A random-effects MA model was used to pool prevalence of ED as absolute estimates at three different stages, that is, 'healthy', 'at diagnosis', and 'after treatment'. A univariate MA regression including the three-level group variable as the only independent variable was used to assess the difference in ED prevalence across the three groups. Further MAs were conducted for studies involving patients at diagnosis and after treatment, and statistical inferences were made with setting for multiple testing controlling for a false discovery rate (FDR) <0.05. RESULTS: In total, 1301 studies were assessed for inclusion. Of these, 141 were potentially eligible and subsequently scrutinised in full text. Finally, 43 studies were included with a total of 13 148 participants. Overall, pooled data of the included studies showed an ED prevalence of 40.72% (95% confidence interval [CI] = 31.80 to 50.29) in patients with cancer, with prevalences of 28.60% (95% CI = 12.10 to 53.83) at time of diagnosis and 42.70% (95% CI = 32.97 to 53.03) after treatment, with significant difference between these two stages and across cancer locations, controlling for an FDR <0.05. CONCLUSION: Erectile dysfunction was particularly high in male survivors of cancer and was associated with cancer treatment, cancer site, and age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle