Chrysophanol increases osteoblast differentiation via AMPK/Smad1/5/9 phosphorylation in vitro and in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Chrysophanol (Chrysophanic acid; CA) is a natural anthraquinone found in Senna tora and rhubarb that has various characteristic features, including the ability to suppress adipogenesis. However, its effects on osteoblast differentiation have not been investigated. Herein, this study aimed to demonstrate the mechanism by which CA induces the osteoblast differentiation. CA increased the expression of osteogenic genes. The staining levels Alkaline phosphatase (ALP) and Alizarin Red S (ARS) were increased by chrysophanol. CA induced osteoblast differentiation through AMP-activated protein kinase (AMPK)/Small mothers against decapentaplegic (Smad1/5/9) activation in MC3T3-E1 cells. In addition, compound C, AMPK inhibitor (Comp. C)-induced cells suppressed osteogenic genes expression and AMPK/Smad1/5/9 activation. Interestingly, AMPK in the CA-induced AMPK/Smad1/5/9 signalling pathway was an upstream regulator of Smad1/5/9. In order to further dissect in bone development, we used a zebrafish model to investigate the effect of CA on bone development. These results suggest that CA stimulated bone development via AMPK/Smad1/5/9. Overall, our results demonstrate that CA promotes osteoblast differentiation via AMPK/Smad1/5/9 expression in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».