Cognitive test norms and comparison to normal cognition and mild cognitive impairment: A population‐based study among community‐dwelling Filipinos
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Clinicians use neuropsychological assessment to screen individuals for cognitive impairment since it more convenient and can detect impaired parts of cognition to provide early treatment. This study is aimed to differentiate the cognitive performance on the Alzheimer’s Disease Assessment Scale – Cognition (ADAS‐Cog) among the older adults with normal cognition and with MCI. Method The sample composed of 302 participants aged ≥60 years old who met the score of 25 in the Mini‐mental status examination (MMSE). Psychologists would then administer cognitive measures (ADAS‐Cog, logical memory recognition and delayed recall, verbal fluency on animals and vegetables, digit span forward and backward, digit symbol, and trailmaking A and B) upon meeting. ADAS‐Cog total and subtest scores were compared across the two groups. Receiver operating characteristics (ROC) analysis were performed and, sensitivity and specificity were calculated. Result Most of the participants are female (81.8%) compared to males (17.9%). 64.2% has normal cognition while 35.8% of them have MCI. The mean age was 69.16 (±5.77) years and mean years of education of 9.11 (±3.57). The MCI group they have a cut‐off ADAS‐Cog score of 13.57(±5.49) (sensitivity= 0.63; specificity= 0.69) while the normal group have a score of 9.96 (±4.79). It also showed significant difference (t=5.971; p≤0.01) among the groups; domains showed a significant relationship i.e.: word list recall, naming, commands, ideational praxis, orientation, word list recognition (p≤0.01) and constructional praxis (p=0.015). Other cognitive measures besides digit symbol (t=1.578; p=0.116) are significant i.e. logical memory recognition and recall, verbal fluency on animals and vegetables, digit span forward and backward, and trailmaking A and B (p≤0.01). Conclusion The ADAS‐Cog is inapplicable as a screening tool for MCI but specific for MCI diagnosis. There is significant difference found between functional impairment among MCI and normal cognition in the overall and subtests scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».