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Enregistrement W3110797166 · doi:10.21423/aabppro20173386

Evaluation of mycobacterium cell wall fraction (MCWF) immune stimulant as antimicrobial alternative following administration to veal calves

2018· article· en· W3110797166 sur OpenAlexaboutno aff
Aleksandar Mašić, Keunen Aaron, Milovanovic Aleksandar, Bugarski Dejan, Alkemade Stanley

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialImmunostimulantIncidence (geometry)MedicineImmune systemVeterinary medicineBiologyMicrobiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High levels of mortality in dairy calves is a significant welfare issue and a major source of economic losses. A preventative measure used to reduce mortality is antimicrobial incorporation into the milk or milk replacers. As a result of the abundant use of antimicrobials, high levels of antimicrobial resistant bacteria have been detected. With antimicrobial resistance becoming of greater concern worldwide, it is imperative to seek alternative treatment options. Mycobacterium cell wall fraction (MCWF), Amplimune™ (NovaVive Inc, Canada), is an immunostimulant licensed for treatment of infection caused by enterotoxigenic E. coli in young calves. In a recent study, application of MCWF on arrival in conjunction with metaphylactic treatment significantly reduced incidence and severity of respiratory and gastrointestinal clinical signs in veal calves. The main objective of the current study was to determine if MCWF could be used as a stand-alone preventive therapeutic administered on arrival. We hypothesized that, MCWF could be used as an antimicrobial alternative not only reducing mortality but also significantly reducing the incidence and severity of clinical conditions and consequently the number of antimicrobials used in the veal operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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