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Enregistrement W3110887155 · doi:10.1088/1748-9326/abd214

High risk of growth cessation of planted larch under extreme drought

2020· article· en· W3110887155 sur OpenAlex
Xianliang Zhang, Xue Li, Rubén D. Manzanedo, Loïc D’Orangeville, Pengcheng Lv, Chunkai Wang, Xu Chen, Meiting Hou, Xuanrui Huang, Tim Rademacher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHebei Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Environment Research CouncilSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésLarchAfforestationPrecipitationEnvironmental scienceDendrochronologyClimate changeAgroforestryGeographyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Larch trees are widely used in afforestation and timber plantations. Yet, little is known on how planted larch trees cope with increasing drought. We used a tree-ring network of 818 trees from 31 plantations spanning most of the distribution of Larix principis-rupprechtii to investigate how extreme drought influences larch radial growth in northern China. We found that summer drought, rather than temperature or precipitation, had the strongest relationship with radial growth throughout the region. Drought increased in frequency in recent decades, leaving a strong imprint on the radial growth of larch, particularly in dry sites. Across its distribution, radial growth in larch trees that experienced extreme droughts more frequently displayed lower resistance to drought, but higher recovery after it, suggesting these populations were better adapted to extreme droughts. Radial growth decreased with increasing drought, with particularly severe declines below a threshold Palmer Drought Severity Index (PDSI) value of −3 to −3.5. Extreme droughts (PDSI < −4.5) caused a reduction of 62% of radial growth and chronic drought events caused around 20% reduction in total radial growth compared with mean growth on the driest sites. Given that current climate projections for northern China indicate a strong increase in the frequency and severity of extreme drought, trees in large portions of the largest afforestation project in the world, particularly those in the drier edge, are likely to experience severe growth reductions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle