PATH-24. MOLECULAR CLASSIFICATION OF HIGH RISK INFANT EMBRYONAL BRAIN TUMORS ENROLLED IN THE ACNS0334 TRIAL: A REPORT FROM THE CHILDREN’S ONCOLOGY GROUP
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Young children with embryonal brain tumors including medulloblastoma (MB), supratentorial primitive neuro-ectodermal tumor, or pineoblastoma have historically been considered high-risk patients with poor outcomes despite the use of intensive radiation-sparing treatment. In the ACNS0334 phase III trial, 91 consented children <36 months old with the above diagnoses were randomized to intensive induction chemotherapy with or without methotrexate followed by consolidation with stem cell rescue. Here we present the results of a centralized integrated molecular analysis including global methylation profiling (65/91), and whole exome sequencing of tumor (46/91) and germline (35/91) DNA. Unsupervised clustering analyses of methylation profiles using multiple orthogonal methods against a reference dataset of 1200 pediatric brain tumors, revealed known and new molecular entities. For tumors diagnosed as MB on central pathology review, 7.3% (3/41) had a non-MB molecular diagnosis (2 embryonal tumor with multiple rosettes/ETMR, 1 group MYC pineoblastoma), with the remainder as MB Group SHH (11/41), Group3 (25/41), and Group4 (2/41). Among histologic non-MBs, 3/24 (12.5%) were molecular entities not intended for trial inclusion (1 each for ATRT, pleomorphic xanthoastrocytoma, and high-grade glioma). ETMR, historically considered a rare entity, was molecularly identified in a significant proportion (14/65; 21.5%) of samples. Among MB-SHH, we detected deleterious PTCH1 mutations in 6/9 tumors but none among 5 germline samples tested; a germline SUFU frameshift mutation with tumor LOH was also observed in MB-SHH. Correlation of these and other molecular features to the parallel clinical analysis will yield important markers of risk stratification and predictors of treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».