Impacts of water temperature on the physiology and behaviours of the sea urchins <i>Heliocidaris crassispina</i> and <i>Mesocentrotus nudus</i> that reflect their range extension and disappearance in the Oga Peninsula, northern Honshu, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Ocean warming has facilitated the extension of Heliocidaris crassispina to Oga Peninsula, Japan, where the native species Mesocentrotus nudus has disappeared. To verify the temperature impacts on the physiology and behaviour of the two species, we reared small sea urchins at the increasing–decreasing temperature rate of 2.5 °C·week−1. The righting response, lantern reflex, gonad and gut carbon (C) and nitrogen (N) contents, and feeding rate were investigated. The high and low temperature limits of H. crassispina were 33.3 and 3.9 °C, respectively, which were higher than those of M. nudus. The optimal temperature ranges for behaviour and feeding in H. crassispina were 10.3–31.0 and 10.3–33.4 °C, respectively, which were higher than those in M. nudus. Feeding rates decreased significantly in both species when the temperature approached the high or low temperature limit, but the gut C and N contents of were not greatly affected. At 26–31 °C, the feeding rate significantly decreased in M. nudus but not in H. crassispina, which may explain the replacement of M. nudus by H. crassispina in the Oga Peninsula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».