MBRS-20. CSF-DERIVED CIRCULATING TUMOR DNA AS A BIOMARKER FOR DISEASE PROGRESSION AND TUMOR EVOLUTION IN MEDULLOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Cell-free DNA (cfDNA) profiling has been shown to carry utility as a clinically relevant biomarker in a variety of cancers, but studies in pediatric brain tumors, including medulloblastoma, are scarce. We hereby evaluated the actionability of profiling cfDNA from cerebrospinal fluid (CSF) based on a multi-institutional cohort of children with medulloblastoma. METHODS 103 children aged ≥ 3 years with medulloblastoma harboring chromosomal aneuploidy enrolled on two prospective therapeutic trials were included. cfDNA was extracted from CSF obtained longitudinally, and profiled by low-coverage whole-genome sequencing (lcWGS) for annotating copy-number variants (CNVs). cfDNA-derived CNVs were compared against patient-matched primary tumor-derived CNVs and correlated with outcome. cfDNA profiles at diagnosis and relapse were compared to evaluate tumor evolution. RESULTS Tumor-derived somatic CNVs were detected in 72% of baseline cfDNA samples, with higher detection rate in samples from patients with metastatic disease than those without (90% versus 50%, chi-square p=0.001). Longitudinal profiling of cfDNA revealed correlation between CNV detectability and clinical course, with detection of tumor-derived CNVs in cfDNA samples predating radiographic progression for ≥ 3 months in 62% of relapsing patients. Presence of cfDNA-derived CNVs in CSF collected during chemotherapy and at the end of therapy was significantly associated with inferior PFS (log-rank p<0.0001 for both time-points). Comparison of CNV profiles from cfDNA at baseline and relapse revealed molecular divergence in a subset of patients. CONCLUSION These results carry major implications and supports the incorporation of cfDNA profiling in upcoming medulloblastoma protocols for more sensitive and accurate disease monitoring and personalization of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».