Lipid storm within the lungs of severe COVID-19 patients: Extensive levels of cyclooxygenase and lipoxygenase-derived inflammatory metabolites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the infectious agent responsible for Coronavirus disease 2019 (COVID-19). While SARS-CoV-2 infections are often benign, there are also severe COVID-19 cases, characterized by severe bilobar pneumonia that can decompensate to an acute respiratory distress syndrome, notably characterized by increased inflammation and a cytokine storm. While there is no cure against severe COVID-19 cases, some treatments significantly decrease the severity of the disease, notably aspirin and dexamethasone, which both directly or indirectly target the biosynthesis (and effects) of numerous bioactive lipids. OBJECTIVE Our working hypothesis was that severe COVID-19 cases necessitating mechanical ventilation were characterized by increased bioactive lipid levels modulating lung inflammation. We thus quantitated several lung bioactive lipids using liquid chromatography combined to tandem mass spectrometry. RESULTS We performed an exhaustive assessment of the lipid content of bronchoalveolar lavages from 25 healthy controls and 33 COVID-19 patients necessitating mechanical ventilation. Severe COVID-19 patients were characterized by increased fatty acid levels as well as an accompanying inflammatory lipid storm. As such, most quantified bioactive lipids were heavily increased. There was a predominance of cyclooxygenase metabolites, notably TXB 2 >> PGE 2 ∼ 12-HHTrE > PGD 2 . Leukotrienes were also increased, notably LTB 4 , 20-COOH-LTB 4 , LTE 4 , and eoxin E 4 . 15-lipoxygenase metabolites derived from linoleic, arachidonic, eicosapentaenoic and docosahexaenoic acids were also increased. Finally, yet importantly, specialized pro-resolving mediators, notably lipoxin A 4 and the D-series resolvins, were also found at important levels, underscoring that the lipid storm occurring in severe SARS-CoV-2 infections involves pro- and anti-inflammatory lipids. CONCLUSIONS Our data unmask the important lipid storm occurring in the lungs of patients afflicted with severe COVID-19. We discuss which clinically available drugs could be helpful at modulating the lipidome we observed in the hope of minimizing the deleterious effects of pro-inflammatory lipids and enhancing the effects of anti-inflammatory and/or pro-resolving lipids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».