Clinical effect and safety profile of pegzilarginase in patients with arginase 1 deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Hyperargininemia in patients with arginase 1 deficiency (ARG1-D) is considered a key driver of disease manifestations, including spasticity, developmental delay, and seizures. Pegzilarginase (AEB1102) is an investigational enzyme therapy which is being developed as a novel arginine lowering approach. We report the safety and efficacy of intravenously (IV) administered pegzilarginase in pediatric and adult ARG1-D patients (n = 16) from a Phase 1/2 study (101A) and the first 12 weeks of an open-label extension study (102A). Substantial disease burden at baseline included lower-limb spasticity, developmental delay, and previous hyperammonemic episodes in 75%, 56%, and 44% of patients, respectively. Baseline plasma arginine (pArg) was elevated (median 389 μM, range 238-566) on standard disease management. Once weekly repeat dosing resulted in a median decrease of pArg of 277 μM after 20 cumulative doses (n = 14) with pArg in the normal range (40 to 115 μM) in 50% of patients at 168 hours post dose (mean pegzilarginase dose 0.10 mg/kg). Lowering pArg was accompanied by improvements in one or more key mobility assessments (6MWT, GMFM-D & E) in 79% of patients. In 101A, seven hypersensitivity reactions occurred in four patients (out of 162 infusions administered). Other common treatment-related adverse events (AEs) included vomiting, hyperammonemia, pruritus, and abdominal pain. Treatment-related serious AEs that occurred in five patients were all observed in 101A. Pegzilarginase was effective in lowering pArg levels with an accompanying clinical response in patients with ARG1-D. The improvements with pegzilarginase occurred in patients receiving standard treatment approaches, which suggests that pegzilarginase could offer benefit over existing disease management.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».