DEVELOPMENT OF THE USABILITY SCALE FOR POWER WHEELCHAIRS AND ITS APPLICATION IN POWER WHEELCHAIRS USERS IN KOREA
Notice bibliographique
Résumé
More of power wheelchair users’ needs have to be met in the making of power wheelchairs. However, there has been no usability scale for the power wheelchair that is specifically focusing on the users’ needs. The purpose of this study was to test and validate a usability scale for power wheelchairs (USPW). The USPW has been developed through interviews with power wheelchair and consultations with a panel of experts. The USPW consists of four evaluation categories (safety, operation, efficiency, and satisfaction). In order to validate it, its usability and the Quebec User Evaluation of Satisfaction Assistive Technology (QUEST) were also administered to 50 power wheelchair users. The USPW was extracted 12 items from safety, 7 from operation, 5 from efficiency, and 14 from satisfaction, with a total of 38 items. The content validity met the criteria. The total internal consistency (Cronbach’s [Formula: see text]) of the USPW was 0.75. Users of power wheelchair demanded that the safety of moving on the slopes, the satisfaction of storage space for power wheelchairs, and the repair service process would be improved. The correlation between the USPW and the QUEST was significant ([Formula: see text]). The USPW may be very useful to evaluate overall usability of power wheelchair including its safety, operability, efficiency, and satisfaction. The developed usability scale (USPW) may help wheelchair makers become aware of the problems of present power wheelchairs and the users’ needs, allowing them to make better ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».