Environmental influences on uptake kinetics and partitioning of strontium in age-0 lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i>): effects of temperature and ambient calcium activities
Notice bibliographique
Résumé
Nonessential elements like Sr2+ are incorporated via Ca2+ transport proteins due to their similar chemical properties and are substituted for Ca2+ in hard structures of fishes. Few studies have investigated the uptake kinetics of nonessential elements or the effect the ambient environment has on uptake rates. We tested the hypothesis that temperature and environmental Ca2+ activity would influence uptake and subsequent deposition rates of Sr2+ in the fin rays of lake sturgeon (Acipenser fulvescens). Michaelis–Menten substrate inhibition models were used to measure the kinetics of Sr2+ uptake on lake sturgeon larvae that were exposed to varying temperature and Ca2+ activities. Sr2+ influx increased at higher temperatures (maximum JmaxSr = 56.5 pmol·g−1·h−1) and decreased when larvae were exposed to increasing activities of Ca2+ (minimum JmaxSr = 6.4 pmol·g−1·h−1), indicating Ca2+ has an inhibitory effect on Sr2+ influx. Furthermore, Sr2+ was preferentially accumulated in fin rays and partitioning was significantly affected by temperature and Ca2+ activity, providing, for the first time, an understanding of the underlying physiological mechanisms involved in elemental uptake and deposition of nonessential metals in sturgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».