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Enregistrement W3111090709 · doi:10.1186/s13287-020-02047-1

Targeted expression profiling reveals distinct stages of early canine fibroblast reprogramming are regulated by 2-oxoglutarate hydroxylases

2020· article· en· W3111090709 sur OpenAlexafffund
Ian C. Tobias, Mian-Mian C. Kao, Thomas Parmentier, Hailey Hunter, Jonathan LaMarre, Dean H. Betts

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteUniversity of GuelphLawson Health Research InstituteUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReprogrammingBiologyGene expression profilingFibroblastStem cellCell biologyDevelopmental biologyMolecular biologyComputational biologyGene expressionCell cultureCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ectopic expression of a defined set of transcription factors allows the reprogramming of mammalian somatic cells to pluripotency. Despite continuous progress in primate and rodent reprogramming, limited attention has been paid to cell reprogramming in domestic and companion species. Previous studies attempting to reprogram canine cells have mostly assessed a small number of presumptive canine induced pluripotent stem cell (iPSC) lines for generic pluripotency attributes. However, why canine cell reprogramming remains extremely inefficient is poorly understood. METHODS: To better characterize the initial steps of pluripotency induction in canine somatic cells, we optimized an experimental system where canine fetal fibroblasts (cFFs) are transduced with the Yamanaka reprogramming factors by Sendai virus vectors. We use quantitative PCR arrays to measure the expression of 80 target genes at various stages of canine cell reprogramming. We ask how cFF reprogramming is influenced by small molecules affecting the epigenomic modification 5-hydroxymethylcytosine, specifically L-ascorbic acid and retinoic acid (AA/RA). RESULTS: We found that the expression and catalytic output of a class of 2-oxoglutarate-dependent (2-OG) hydroxylases, known as ten-eleven translocation (TET) enzymes, can be modulated in canine cells treated with AA/RA. We further show that AA/RA treatment induces TET1 expression and facilitates early canine reprogramming, evidenced by upregulation of epithelial and pluripotency markers. Using a chemical inhibitor of 2-OG hydroxylases, we demonstrate that 2-OG hydroxylase activity regulates the expression of a subset of genes involved in mesenchymal-to-epithelial transition (MET) and pluripotency in early canine reprogramming. We identify a set of transcription factors depleted in maturing reprogramming intermediates compared to pluripotent canine embryonic stem cells. CONCLUSIONS: Our findings highlight 2-OG hydroxylases have evolutionarily conserved and divergent functions regulating the early reprogramming of canine somatic cells and show reprogramming conditions can be rationally optimized for the generation of maturing canine iPSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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