Prioritisation of areas for early detection of southward movement of arctic fox rabies based on historical surveillance data in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arctic rabies virus variant (ARVV) is enzootic in Quebec (Canada) north of the 55th parallel. With climate change, increased risk of re-incursion of ARVV in more densely populated southern regions raises public and animal health concerns. The objective of this study was to prioritise geographical areas to target for an early detection of ARVV incursion south of the 55th parallel based on the historical spatio-temporal trends of reported rabies in foxes in Quebec. Descriptive analyses of fox rabies cases from 1953 to 2017 were conducted. Three periods show increases in the number of fox rabies cases in southern regions and indicate incursion from northern areas or neighbouring provinces. The available data, particularly in central and northern regions of the province, were scarce and of low spatial resolution, making it impossible to identify the path of spread with precision. Hence, we investigated the use of multiple criteria, such as historical rabies cases, human population density and red fox (Vulpes vulpes) relative abundance, to prioritise areas for enhanced surveillance. This study underscores the need to define and maintain new criteria for selecting samples to be analysed in order to detect rapidly ARVV cases outside the current enzootic area and any potential re-incursion of the virus into central and southern regions of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».