Effect of Patellofemoral Geometry and Simulated Tibial Tubercle Osteotomy on Patellar Stability
Notice bibliographique
Résumé
Articular geometry is known to affect joint function and be correlated with pathology; however, its effect on treatment outcomes is not well understood. The influence of trochlear groove depth on lateral patella stability following simulated tibial tubercle osteotomy was investigated. A statistical shape model was used to produce knee models with trochlear groove geometries ranging from shallow to deep. A Monte Carlo approach was used and 750 musculoskeletal models were generated with varying trochlear groove depths and patellar tendon medial and anterior transfer distances. An overground walking trial was simulated for each model using the COMAK routine and a 200N lateral perturbation force was applied to the patella during early stance. The lateral displacement of the patella resulting from this perturbation was used as a measure of patellar stability. In knees with deep trochlear grooves, patella displacement due to the perturbation decreased with increased medial patellar tendon transfer, indicating increasing stability. However, in knees with shallow trochlear grooves, stability was maximized at ~1 mm of medial patellar tendon transfer, but decreased for patellar tendon insertions medial or lateral of this point. Additionally, the medial patellofemoral ligament was more important to maintaining joint stability for larger patellar tendon transfer distances in knees with shallow trochlear grooves. These results emphasize the importance of considering joint geometry in surgical planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».