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Enregistrement W3111135487

Lean Manufacturing y la aplicación de esta herramienta en empresas colombianas

2020· dissertation· es· W3111135487 sur OpenAlexaboutno aff
Anddy Vargas Lozano, Oscar Castaño Garavino

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional USC · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKanbanHumanitiesPhilosophyComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabajo es una revision bibliografica de articulos, trabajos de grados, estudios de casos relacionados con temas de la filosofia LEAN tales como: JUST IN TIME, 5’S, KAIZEN, SISTEMAS SMED, KANBAN entre otros. Implementados en empresas colombianas. Se ha investigado en base de datos buscador el buscador de archivos academicos SANTIAGO CADENA COPETE con una ventana de observacion de los ultimos 5 anos. La revision resulto en 20 articulos de estudios de caso, distribuidos asi: 12 LEAN MANUFACTURING en empresas colombianas, 8 MANUFACTURA ESBELTA en COLOMBIA Los resultados mas relevantes encontrados y que estan presentes en este documento esta en la ejecucion de la metodologia LEAN, lo que permite reducir costos, obtener, progreso, incrementar la eficacia, subir los niveles de produccion y aumentar las utilidades en empresas colombianas. Para elaborar esta ejecucion se debe estar conexo a ingenieria y diferentes metodos sobre estudios desde la metodologia Lean que permita reducir y/o excluir figuras de evolucion, sobrantes en inventarios, desperfectos, entre otros. Ademas en esta revision bibliografica se realizo un estudio de caso en la empresa Manitoba en la que se producen diferentes tipos de mani, esta compania viene presentando sobrecostos y residuos en la transformacion de los productos, especificamente en el procesamiento de fritura del mani y el cual se propone una revision bibliografica de la metodologia Lean Manufacturing para solucionar este problema y en el cual se extrajo informacion, para aplicarla en la solucion de la problematica de la empresa, acompanado de una guia metodologica que ayudo en la aplicacion de las practicas apropiadas, con el fin de lograr al mejoramiento productivo usando este tipo de herramientas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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