Lean Manufacturing y la aplicación de esta herramienta en empresas colombianas
Bibliographic record
Abstract
Este trabajo es una revision bibliografica de articulos, trabajos de grados, estudios de casos relacionados con temas de la filosofia LEAN tales como: JUST IN TIME, 5’S, KAIZEN, SISTEMAS SMED, KANBAN entre otros. Implementados en empresas colombianas. Se ha investigado en base de datos buscador el buscador de archivos academicos SANTIAGO CADENA COPETE con una ventana de observacion de los ultimos 5 anos. La revision resulto en 20 articulos de estudios de caso, distribuidos asi: 12 LEAN MANUFACTURING en empresas colombianas, 8 MANUFACTURA ESBELTA en COLOMBIA Los resultados mas relevantes encontrados y que estan presentes en este documento esta en la ejecucion de la metodologia LEAN, lo que permite reducir costos, obtener, progreso, incrementar la eficacia, subir los niveles de produccion y aumentar las utilidades en empresas colombianas. Para elaborar esta ejecucion se debe estar conexo a ingenieria y diferentes metodos sobre estudios desde la metodologia Lean que permita reducir y/o excluir figuras de evolucion, sobrantes en inventarios, desperfectos, entre otros. Ademas en esta revision bibliografica se realizo un estudio de caso en la empresa Manitoba en la que se producen diferentes tipos de mani, esta compania viene presentando sobrecostos y residuos en la transformacion de los productos, especificamente en el procesamiento de fritura del mani y el cual se propone una revision bibliografica de la metodologia Lean Manufacturing para solucionar este problema y en el cual se extrajo informacion, para aplicarla en la solucion de la problematica de la empresa, acompanado de una guia metodologica que ayudo en la aplicacion de las practicas apropiadas, con el fin de lograr al mejoramiento productivo usando este tipo de herramientas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".