Microinfarcts in the deep gray matter on 7 Tesla MRI: Risk factors, MRI correlates and relation to cognitive functioning — the SMART‐MR study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Histopathological studies suggest that microinfarcts in the deep gray matter are associated with ante‐mortem cognitive impairment, however in vivo data on subcortical microinfarcts are lacking. We examined the association of microinfarcts in the deep gray matter on 7T MRI with vascular risk factors, MRI markers of cerebrovascular disease and cognitive functioning in patients with a history of arterial disease. Method Within the SMART‐MR study, 213 patients (68 ± 8 years) had risk factor assessment, a 7T and 1.5T brain MRI, and cognitive examination. Microinfarcts in the deep gray matter on 7T MRI were defined as lesions ≤4 mm. Regression models were used to examine the age‐adjusted associations between risk factors, MRI markers and presence of microinfarcts in the deep gray matter. Cognitive function was summarized as composite and domain‐specific z‐scores. Result A total of 47 microinfarcts were found in 28 patients (13%). Older age, history of stroke, hypertension and intima‐media thickness were significantly associated with microinfarcts. On 1.5T MRI, cerebellar infarcts (RR = 2.75, 95% CI: 1.42 ‐ 5.33), lacunes in the white (RR = 3.28, 95% CI: 3.28 ‐ 6.04) and deep gray matter (RR = 3.06, 95% CI: 1.75 ‐ 5.35) were associated with microinfarcts, and on 7T MRI cortical microinfarcts (RR = 2.33, 95% CI: 1.32 ‐ 4.13). Microinfarcts were also associated with poorer global cognitive functioning (mean difference in global z‐score between patients with multiple microinfarcts vs. none = ‐0.97, 95% CI: ‐1.66 to ‐0.28, p = 0.006) and across all cognitive domains, independent of age, education level and number of infarcts ≥5 mm in the deep gray matter. Conclusion Microinfarcts in the deep gray matter on 7T MRI were associated with MRI markers of small and large vessel disease and worse cognitive functioning. These findings suggest that microinfarcts in the deep gray matter represent a novel imaging marker of vascular brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».