Spanish translation and cultural adaptation of the memory support system: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subjective cognitive decline (SCD) affects 1 in 9 Hispanics aged ≥45 in the U.S., including 1 in 3 who report that SCD interferes with instrumental activities of daily living (IADLs) and 1 in 2 who give up IADLs or need help performing household tasks. A curriculum and calendar/note‐taking system [Memory Support System (MSS)] has proven effective to sustain independence in IADLs in patients with mild cognitive impairment, and protect mood among program partners compared to controls. Until recently, the MSS had only been utilized among English‐speaking, predominately Caucasian, samples. Method This study investigated the use of a translated and culturally‐adapted MSS in 20 Spanish‐speaking participants with SCD [80% female, age M = 66.8 (SD = 10.3), education M = 14.8 (SD = 3.6)] and their program partners. A within‐subject multiple baseline design in a 10‐session, 2 to 6‐week MSS training schedule was utilized. Outcome measures included treatment adherence and self‐ and informant‐report questionnaires of IADLs, anxiety, depression, self‐efficacy, caregiver burden, and quality of life. Result MSS training significantly improved adherence to the MSS calendar by treatment completion (d = ‐3.75). Participants with SCD also showed significant improvement in overall functional status (d = 0.72), and in daily activities requiring organizational skills (d = 0.66). Symptoms of depression (d = 0.99) and anxiety (d = 0.84) also improved by treatment end, and program partners reported significant improvement in their own anxiety (d = 0.84). There was a significant association between MSS adherence and anxiety in participants with SCD (r = ‐.51). Conclusion Overall, preliminary findings suggest that with appropriate training, Spanish‐speaking participants with SCD can and will use a memory notebook system to help compensate in daily life for their SCD and decrease emotional distress. Future research should investigate the Spanish MSS efficacy over time in a randomized controlled trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».