Obstructive sleep apnea in older adults: Differential cognitive impairment moderated by sex?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Obstructive sleep apnea (OSA) is a risk factor for cognitive decline, but the effect of sex on this association is unknown. This study aims at characterizing the relationship between risk of OSA and cognitive function in older men and women. Method We included 152 women (73 ± 6 years) and 89 men (75 ± 6 years) matched for education, age and presence of APOE4 allele. They were part of the Quebec Consortium for Early Identification of Alzheimer’s Disease (CIMA‐Q) and were either cognitively healthy or had subjective cognitive decline or mild cognitive impairment. All participants were tested with a neuropsychological battery measuring cognitive domains typically affected by Alzheimer’s disease. Risk of OSA was determined using a validated questionnaire that considers signs and symptoms associated with OSA such as snoring (S), tiredness (T), observation of apneas (O), high blood pressure (P), high body mass index (B) and larger neck circumference (N), which provides a risk score (STOP‐BN). Multiple linear regressions were performed between STOP‐BN and cognitive scores in men and women separately. Result Higher risk of OSA, identified by a higher score on the STOP‐BN, is correlated with slower information processing speed (Stroop, condition 2) in women (β= 0,896, p = 0,006) and men (β= 0,954, p = 0,043). In men, higher risk of OSA correlated with worse performance in short (Digit symbol, incidental learning score: β = 0,982, p = 0,034) and long‐term memory (Face‐name associations, delayed recall: β = 0,318, p = 0,047). Conclusion Our results suggest that sex has a moderating effect on the association between OSA and cognitive function. An altered information processing speed has already been reported in apneic patients and does not necessarily reflect a risk of dementia. However, altered memory in men at higher risk of OSA needs to be investigated longitudinally to determine whether OSA could represent an early marker of cognitive decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».