اثر تمرينات ثبات دهنده مركزي بر درد و عملكرد بیماران زن مبتلا به استئوآرتريت زانو
Notice bibliographique
Résumé
مقدمه: زانو به دليل تحمل وزن بدن در معرض مستقيم ضربه قرار دارد و به اين دليل بيشترين شيوع استئوآرتريت را به خود اختصاص داده است و علایمي مانند درد، خشكي و كاهش شديد حركات مفصلي را به همراه دارد. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی تأثير يک دوره تمرين ثبات دهنده مركزي بر درد و عملكرد بیماران زن مبتلا به استئوآرتريت زانو بود. مواد و روشها: تعداد 22 بیمار زن غير ورزشكار مبتلا به استئوآرتريت زانو (ميانگين سني 38/9 ± 12/60 سال، قد 84/7 ± 45/155 سانتیمتر و وزن87/13 ± 46/71 كيلوگرم) انتخاب و به صورت تصادفي در دو گروه تجربي و شاهد تقسيم شدند. در ابتدا ميزان درد بيماران از طريق پرسشنامه VAS (Visual analogue scale) و عملكرد آنها از طریق پرسشنامه WOMAC (Western ontario and mcmaster universities index) اندازهگيري شد. سپس گروه تجربي برای مدت 8 هفته، هفتهاي 3 جلسه، هر جلسه 30 دقيقه تحت تمرينات ثبات دهنده مركزي قرار گرفتند. بیماران گروه شاهد به روال عادی زندگي خود ادامه دادند. براي تجزيه و تحليل اطلاعات از ANOVA One way استفاده شد. یافتهها: نتايج بهبود معنیداري در ميانگين درد قبل (27/2 ± 81/4) و بعد (72/1 ± 18/3) از تمرين بیماران گروه تجربي نشان داد (05/0 > P). اما تفاوت بين ميانگين درد قبل (21/2 ± 09/5) و بعد (04/2 ± 81/6) از تمرين در گروه شاهد معنیدار نبود (05/0 < P). همچنين در ميانگين عملكرد قبل (89/17 ± 72/41) و بعد (35/17 ± 72/28) از تمرين بیماران گروه تجربي بهبود معنیداري مشاهده شد (05/0 > P). ولی بهبود ميانگين عملكرد قبل (82/14 ± 45/44) و بعد (03/12 ± 09/52) از تمرين گروه شاهد معنیدار نبود (05/0P > ). نتیجه گیری: از نتايج تحقيق میتوان نتیجهگیری کرد که تمرينات ثبات دهنده مركزي در بهبود درد و عملكرد مفصل زانو تأثير شایانی داشته است. از آن جايي كه عملكرد مناسب عضلات مركزي نقش اساسي در قرار گرفتن لگن در وضعيت خنثي دارد، اين حالت ممكن است بتواند منجر به قرارگيري استخوان ران در وضعيت طبيعي و در نتيجه وضعيت خوب مفصل زانو و كاهش فشارهاي وارده بر غضروف مفصلي گردد. لذا پيشنهاد میشود که از تمرينات ثبات دهنده مرکزی به عنوان يک روش مؤثر در پيشگيري و درمان استئوآرتريت زانو استفاده گردد. کلید واژهها: استئوآرتريت، تمريناتCore ، تمرين درماني
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».