Global liquefied natural gas expansion exceeds demand for coal-to-gas switching in paris compliant pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The shift from coal to natural gas in the power sector has led to significant reductions in carbon emissions. The shale revolution that led to this shift is now fueling a global expansion in liquefied natural gas (LNG) export infrastructure. In this work, we assess the viability of global LNG expansion to reduce global carbon emissions through coal-to-gas switching in the power sector under three temperature targets—Paris compliant 1.5 °C and 2 °C, and business-as-usual 3 °C. In the near to medium term (pre-2035), LNG-derived coal-to-gas substitution reduces global carbon emissions across all temperature targets as there is significantly more coal power generation than the LNG required to substitute it. However, we find that long-term planned LNG expansion is not compatible with the Paris climate targets of 1.5 °C and 2 °C—here, the potential for emissions reductions from LNG through coal-to-gas switching is limited by the availability of coal-based generation. In a 3 °C scenario, high levels of coal-based generation through mid-century make LNG an attractive option to reduce emissions. Thus, expanding LNG infrastructure can be considered as insurance against the potential lack of global climate action to limit temperatures to 1.5 °C or 2 °C. In all scenarios analyzed, low upstream methane leakage and high coal-to-gas substitution are critical to realize near-term climate benefits. Large-scale availability of carbon capture technology could significantly extend the climate viability of LNG. Investors and governments should consider stranded risk assets associated with potentially shorter lifetimes of LNG infrastructure in a Paris-compatible world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».