The Role of Carbon Electrodes Pore Size Distribution on the Formation of the Cathode–Electrolyte Interphase in Lithium–Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of sulfur is advantageous in next generation lithium batteries replacing scarce metals and leading to enhanced specific energy compared to established energy storage devices. Herein, the utilization of microporous (d<2 nm) carbon/sulfur composites using a carbonate‐based electrolyte is studied to obtain more insights into the formation of a solid‐electrolyte interphase (SEI) layer on the cathode surface (cathode‐electrolyte interphase, CEI) in Li‐S cells. The sulfur was confined in model carbide‐derived carbon (CDC) system with uniform micropores as well as in commercial microporous activated carbon materials. The molecular structure of sulfur in the pores is characterized by means of EXAFS spectroscopy. The electrochemical evaluation of confined sulfur cathodes revealed quasi solid‐state transformation mechanism as well as the generation of a protective SEI layer on the cathode surface. This cathode‐electrolyte interphase (CEI) allows common microporous carbon/sulfur cathodes to reversibly cycle in carbonate‐based electrolyte, while mesoporous systems show rapid capacity fade due to permeable CEIs. Based on this result, the influence of the porosity of the porous carbon host materials on the essential cathodic SEI layer formation is discussed for carbonate‐based electrolytes in Li‐S batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».