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Enregistrement W3111348718 · doi:10.1117/12.2576314

Maunakea Spectroscopic Explorer Low Moderate Resolution Spectrograph: paths toward the Preliminary Design Phase

2020· preprint· en· W3111348718 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Jeanneau, Éric Prieto, Nicolas Flagey, Alexis Hill, Kjetil Dohlen, R. Pelló, L. Tresse, Sylvie Brau-Nogué, Christophe Yèche, Pierre-Henri Carton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesCentre National de la Recherche ScientifiqueCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésSpectrographSpectral resolutionTelescopePhysicsConceptual designRemote sensingOpticsAstronomyAstrophysicsSpectral lineComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Maunakea Spectroscopic Explorer (MSE) is a 10m-class, wide-field (1.5 sq. degree) and high-multiplex (< 3000 fibers) spectroscopic facility that will replace the 3.6m Canada-France-Hawaii Telescope. With backend spectrographs operating at low (R ~ 3000), moderate (R ~ 6000) and high (R ~ 20/40 k) spectral resolution across the 0.36 – 1.8 µm range, MSE will be poised to address a variety of science questions among which the nature of dark matter, the origin of the elements in the periodic table, the mass of the neutrino, whilst enabling a new era of rapid-response and time-domain astronomy. This paper is a status report of the MSE Low Moderate Resolution spectrograph design, from the Conceptual Design Review (CoDR) towards the Preliminary Design Phase (PDP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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