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Enregistrement W3111385565

Physical activity and its associated factors in Canadian individuals with and without COPD: a sub-analysis from the CanCOLD study

2020· dissertation· en· W3111385565 sur OpenAlexaboutno aff
Loes Oostrik

Notice bibliographique

RevueUtrecht University Repository (Utrecht University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDPhysical activityGerontologyEnvironmental healthMedicinePsychologyPhysical therapyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT \n\nBackground\nChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) has a prevalence of 500.000 in Canada and an estimated equal number of individuals undiagnosed. Dyspnea in COPD patients decreases physical activity (PA), which is related to high mortality. Studies on associated factors of PA in the COPD population give insight in who are more prone to worse outcomes. However, studies on related factors of PA in COPD lack in participants from general population samples. \nAim\nTo assess the relationship between symptom burden and diagnosis status with moderate PA levels in individuals with COPD, and explore possible predictive factors of PA in individuals with and without COPD.\nMethods\nFrom the CanCOLD cohort 1561 individuals from a general population were assessed in this sub-study. The study included participants with mild to severe COPD, healthy individuals and those who are at risk and included patients that were newly diagnosed at enrollment of study. Community Healthy Activities Model Program for Seniors (CHAMPS) questionnaire measured PA levels in all participants. Differences between COPD groups, categorized respectively in low-high symptom burden and diagnosed-undiagnosed, were tested. General Linear Modeling (GLM) was performed for associations of symptom burden and diagnosis status with PA in patients with COPD and for exploration of possible predictors in COPD and non-COPD participants. \nResults\nSignificant associations were found between high symptom burden and lower PA in the total COPD group and in moderate to severe COPD. Undiagnosed patients were significantly more active than diagnosed patients, for the total COPD group and for moderate to severe COPD. PA was lower in mild COPD with high symptom burden, however this result failed to be significant. Other factors, such as poor exercise habits showed significant associations with lower PA levels in both COPD and non-COPD participants. \nConclusion and key findings \nAs health symptom burden is associated with PA, this factor could help identify patients with mild to severe COPD and undiagnosed COPD that are less active. Follow-up of the study population is needed to investigate if health status and other predictors for low PA levels indeed show deterioration in PA levels and progression or onset of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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