Understanding GroEL and DnaK Stress Response Proteins as Antigens for Bacterial Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria do not simply express a constitutive panel of proteins but they instead undergo dynamic changes in their protein repertoire in response to changes in nutritional status and when exposed to different environments. These differentially expressed proteins may be suitable to use for vaccine antigens if they are virulence factors. Immediately upon entry into the host organism, bacteria are exposed to a different environment, which includes changes in temperature, osmotic pressure, pH, etc. Even when an organism has already penetrated the blood or lymphatics and it then enters another organ or a cell, it can respond to these new conditions by increasing the expression of virulence factors to aid in bacterial adherence, invasion, or immune evasion. Stress response proteins such as heat shock proteins and chaperones are some of the proteins that undergo changes in levels of expression and/or changes in cellular localization from the cytosol to the cell surface or the secretome, making them potential immunogens for vaccine development. Herein we highlight literature showing that intracellular chaperone proteins GroEL and DnaK, which were originally identified as playing a role in protein folding, are relocated to the cell surface or are secreted during invasion and therefore may be recognized by the host immune system as antigens. In addition, we highlight literature showcasing the immunomodulation effects these proteins can have on the immune system, also making them potential adjuvants or immunotherapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».