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Enregistrement W3111477510 · doi:10.3389/fmech.2020.545416

A Study on the High Load Operation of a Natural Gas-Diesel Dual-Fuel Engine

2020· article· en· W3111477510 sur OpenAlexafffund
Shouvik Dev, Hongsheng Guo, Brian Liko

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Mechanical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésDiesel fuelExhaust gas recirculationDiesel engineDiesel exhaustEnvironmental scienceDiesel cycleWinter diesel fuelMethaneThermal efficiencyCombustionAutomotive engineeringInternal combustion engineNatural gasHomogeneous charge compression ignitionWaste managementNOxCombustion chamberCompression ratioEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diesel fueled compression ignition engines are widely used in power generation and freight transport owing to their high fuel conversion efficiency and ability to operate reliably for long periods of time at high loads. However, such engines generate significant amounts of carbon dioxide (CO 2 ), nitrogen oxides (NOx), and particulate matter (PM) emissions. One solution to reduce the CO 2 and particulate matter emissions of diesel engines while maintaining their efficiency and reliability is natural gas (NG)-diesel dual-fuel combustion. In addition to methane emissions, the temperatures of the diesel injector tip and exhaust gas can also be concerns for dual-fuel engines at medium and high load operating conditions. In this study, a single cylinder NG-diesel dual-fuel research engine is operated at two high load conditions (75% and 100% load). NG fraction and diesel direct injection (DI) timing are two of the simplest control parameters for optimization of diesel engines converted to dual-fuel engines. In addition to studying the combined impact of these parameters on combustion and emissions performance, another unique aspect of this research is the measurement of the diesel injector tip temperature which can predict potential coking issues in dual-fuel engines. Results show that increasing NG fraction and advancing diesel direct injection timing can increase the injector tip temperature. With increasing NG fraction, while the methane emissions increase, the equivalent CO 2 emissions (cumulative greenhouse gas effect of CO 2 and CH 4 ) of the engine decrease. Increasing NG fraction also improves the brake thermal efficiency of the engine though NOx emissions increase. By optimizing the combustion phasing through control of the DI timing, brake thermal efficiencies of the order of ∼42% can be achieved. At high loads, advanced diesel DI timings typically correspond to the higher maximum cylinder pressure, maximum pressure rise rate, brake thermal efficiency and NOx emissions, and lower soot, CO, and CO 2 -equivalent emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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