MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111481502 · doi:10.1177/0276146720978257

Consumer Choicemaking and Choicelessness in Hyperdigital Marketspaces

2020· article· en· W3111481502 sur OpenAlexaff
Nikhilesh Dholakia, Aron Darmody, Detlev Zwick, Ruby Roy Dholakia, A. Fuat Fırat

Notice bibliographique

RevueJournal of Macromarketing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt History and Market Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Consumer choiceHappeningAutonomyThe InternetMacroPerceptionBusinessMarketingSociologyComputer sciencePolitical scienceEpistemologySocial scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technologies, especially Internet-based digital ones, are reshaping choice processes – actual considerations and actions, as well as perceptions of these – in massive, often fundamental, ways. In this paper, our goal is to explore choice processes in general, and especially choice processes in hyperdigital marketspaces (i.e., with massively, pervasively interconnected things) with examples drawn from U.S. macro consumption contexts. We start with a short review of discourses on choice and choicelessness and then shift to the emerging era of technology-shaped choice processes that are especially observable in contemporary hyperdigital marketspaces. For the increasingly large swaths of market segments that consume, indeed live, digitally, we find deft symbolic sublimations and inversions happening, wherein manipulation is perceived as autonomy enhancing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,047
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of MacromarketingMême sujetArt History and Market AnalysisTravaux en français237 207