The Long Pentraxin 3 (PTX3) Suppresses Immunity to Cutaneous Leishmaniasis by Regulating CD4+ T Helper Cell Response
Notice bibliographique
Résumé
The long pentraxin 3 (PTX3) plays a critical role in inflammation, tissue repair, and wound healing. Here, we show that PTX3 regulates disease pathogenesis in cutaneous leishmaniasis (CL). PTX3 expression increases in skin lesions in patients and mice during CL, with higher expression correlating with severe disease. PTX3-deficient ( PTX3 −/− ) mice are highly resistant to L. major and L. braziliensis infections. This enhanced resistance is associated with increases in Th17 and IL-17A responses. The neutralization of IL-17A abolishes this enhanced resistance, while rPTX3 treatment results in decrease in Th17 and IL-17A responses and increases susceptibility. PTX3 −/− CD4 + T cells display increased differentiation to Th17 and expression of Th17-specific transcription factors. The addition of rPTX3 suppresses the expression of Th17 transcription factors, Th17 differentiation, and IL-17A production by CD4 + T cells from PTX3 −/− mice. Collectively, our results show that PTX3 contributes to the pathogenesis of CL by negatively regulating Th17 and IL-17A responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».