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Enregistrement W3111616384 · doi:10.1109/sensors47125.2020.9278759

A Two-Arm Archimedean Circularly Polarized Spiral Slot Antenna for IoT Devices in 5G Network

2020· article· en· W3111616384 sur OpenAlexaff
Maryam Eshaghi, Rashid Rashidzadeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiral (railway)Spiral antennaAntenna (radio)Circular polarizationPhysicsComputer scienceTurnstile antennaSlot antennaElectrical engineeringDirectional antennaOpticsTelecommunicationsMicrostrip antennaEngineeringCoaxial antennaMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid development of fifth-generation (5G) wireless networks will lead to the wide-scale implementation of IoT devices. The main design objective for wireless battery-powered IoT sensors is power consumption and efficiency. In this work, a small size two-arm Archimedean spiral antenna is presented for IoT devices operating in high-frequency networks. An Archimedean circularly polarized spiral slot antenna is optimized for IoT devices using a low loss material. The radiation efficiency, antenna directivity, and the bandwidth have been improved in the 5G band by reducing the antenna size and using Polytetrafluoroethylene (PTFE) as a dielectric layer. COMSOL Multiphysics tools are utilized to design and simulate the antenna at a high-frequency spectrum of 30-70 GHz. The simulation results indicate that the antenna has an insertion loss of -17 dB at 54 GHz and presents an Axial Ratio (AR) difference of 22 dB from 45-65 GHz. The voltage standing wave ratio (VSWR) is less than 2 in the frequency range of 45-50 GHz with a radiation efficiency of 83%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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