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Enregistrement W3111622221 · doi:10.1080/13548506.2020.1856896

Health related quality of life and its impacts by chronic diseases in urban community population, Shanghai, China in 2015

2020· article· en· W3111622221 sur OpenAlexaff
Rui Chang, Xiaolin Qian, Zeliang Xuan, Yingsheng Xu, Yue Chen, Haiyan Gu, Chaowei Fu

Notice bibliographique

RevuePsychology Health & Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEQ-5DQuality of life (healthcare)Chronic diseaseVisual analogue scaleChinaDiabetes mellitusDemographyDiseaseHealth related quality of lifeCross-sectional studyPopulationGerontologyEnvironmental healthPhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This survey aimed to describe the health-related quality of life (HRQoL) and to explore the relationship between chronic diseases and HRQoL among urban residents in Shanghai, China. A cross-sectional study of 9 426 adults was conducted in Xuhui District of Shanghai, China in 2015. The EuroQol five-dimension three-level (EQ-5D-3 L) was used to measure HRQoL. The average age of subjects was 55.6 ± 17.4 years and 53% were female. Their mean values of utility and visual analogue scale (VAS) were 0.974 ± 0.099 and 80.00 ± 12.36, respectively, which were above the Chinese norm values. Women had lower scores compared with men. The utility value decreased with age, which accelerated after the age of 55 years. Chronic conditions including diabetes, tumor, cardiovascular disease, and respiratory disease, were significantly related to HRQoL, and the reported proportions of problems in the five dimensions increased with the number of chronic diseases (p < 0.05). Chronic diseases except for respiratory disease had a negative effect on HRQoL utility value and VAS score after the adjustment for covariates (p < 0.05). Chronic diseases had a negative impact on both EQ-5D-3 L utility and VAS scores, although the health-related quality of life for the study was above the national average.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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