Health related quality of life and its impacts by chronic diseases in urban community population, Shanghai, China in 2015
Notice bibliographique
Résumé
This survey aimed to describe the health-related quality of life (HRQoL) and to explore the relationship between chronic diseases and HRQoL among urban residents in Shanghai, China. A cross-sectional study of 9 426 adults was conducted in Xuhui District of Shanghai, China in 2015. The EuroQol five-dimension three-level (EQ-5D-3 L) was used to measure HRQoL. The average age of subjects was 55.6 ± 17.4 years and 53% were female. Their mean values of utility and visual analogue scale (VAS) were 0.974 ± 0.099 and 80.00 ± 12.36, respectively, which were above the Chinese norm values. Women had lower scores compared with men. The utility value decreased with age, which accelerated after the age of 55 years. Chronic conditions including diabetes, tumor, cardiovascular disease, and respiratory disease, were significantly related to HRQoL, and the reported proportions of problems in the five dimensions increased with the number of chronic diseases (p < 0.05). Chronic diseases except for respiratory disease had a negative effect on HRQoL utility value and VAS score after the adjustment for covariates (p < 0.05). Chronic diseases had a negative impact on both EQ-5D-3 L utility and VAS scores, although the health-related quality of life for the study was above the national average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».