Localization and regulation of claudin-14 in experimental models of hypercalcemia
Notice bibliographique
Résumé
Variations in the claudin-14 ( CLDN14) gene have been linked to increased risk of hypercalciuria and kidney stone formation. However, the exact cellular localization of CLDN14 and its regulation remain to be fully delineated. To this end, we generated a novel antibody that allowed the detection of CLDN14 in paraffin-embedded renal sections. This showed CLDN14 to be detectable in the kidney only after induction of hypercalcemia in rodent models. Protein expression in the kidney is localized exclusively to the thick ascending limbs (TALs), mainly restricted to the cortical and upper medullary portion of the kidney. However, not all cells in the TALs expressed the tight junction protein. In fact, CLDN14 was primarily expressed in cells also expressing CLDN16 but devoid of CLDN10. CLDN14 appeared in very superficial apical cell domains and near cell junctions in a belt-like formation along the apical cell periphery. In transgenic mice, Cldn14 promotor-driven LacZ activity did not show complete colocalization with CLDN14 protein nor was it increased by hypercalcemia, suggesting that LacZ activity cannot be used as a marker for CLDN14 localization and regulation in this model. In conclusion, CLDN14 showed a restricted localization pattern in the apical domain of select cells of the TAL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».