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Enregistrement W3111656069 · doi:10.1126/sciadv.abb0385

Exploiting the diphtheria toxin internalization receptor enhances delivery of proteins to lysosomes for enzyme replacement therapy

2020· article· en· W3111656069 sur OpenAlexafffund
Seiji N. Sugiman‐Marangos, Greg L. Beilhartz, Xiaochu Zhao, Dongxia Zhou, Rong Hua, Peter K. Kim, James M. Rini, Berge A. Minassian, Roman A. Melnyk

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiphtheria toxinInternalizationToxinEnzymeReceptorDiphtheriaChemistryEndocytosisReceptor-mediated endocytosisBiochemistryMicrobiologyBiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enzyme replacement therapy, in which a functional copy of an enzyme is injected either systemically or directly into the brain of affected individuals, has proven to be an effective strategy for treating certain lysosomal storage diseases. The inefficient uptake of recombinant enzymes via the mannose-6-phosphate receptor, however, prohibits the broad utility of replacement therapy. Here, to improve the efficiency and efficacy of lysosomal enzyme uptake, we exploited the strategy used by diphtheria toxin to enter into the endolysosomal network of cells by creating a chimera between the receptor-binding fragment of diphtheria toxin and the lysosomal hydrolase TPP1. We show that chimeric TPP1 binds with high affinity to target cells and is efficiently delivered into lysosomes. Further, we show superior uptake of chimeric TPP1 over TPP1 alone in brain tissue following intracerebroventricular injection in mice lacking TPP1, demonstrating the potential of this strategy for enhancing lysosomal storage disease therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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