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Enregistrement W3111697558 · doi:10.5336/sportsci.2020-74175

The Effect of Core Strength Training on Core Muscle Endurance, Balance, Agility and Anaerobic Power in Adolescent Basketball Players

2020· article· en· W3111697558 sur OpenAlexaboutno aff
Nihan Kafa, Pelin Aksen Cengizhan, Gamze Erikoğlu Örer, Gamze Çobanoğlu, Çağatay Müslüm Gökdoğan, Ali Zorlular, Nevin Atalay Güzel

Notice bibliographique

RevueTurkiye Klinikleri Journal of Sports Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaç: Bu araştırma, adölesan erkek basketbolcularda ''core'' kuvvet antrenmanının ''core'' kas enduransı, denge, çeviklik ve anaerobik güç parametreleri üzerine etkisini incelemek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntemler: Araştırmaya, yaş ortalaması 16,84±0,37 yıl olan 13 erkek basketbolcu katılmıştır. Sporcular, 6 hafta süreyle haftada 3 gün, günde 40 dk ''core'' antrenman programına tabi tutulmuşlardır. Altı haftalık antrenman programı öncesi ve sonrası ''core'' kas enduransı, McGill Endurans Testi; statik denge, Biodex Denge Sistemi; çeviklik, Hexagonal Obstacle Testi (HOT) ve anaerobik güç ise Koşu Tabanlı Anaerobik Sprint Testi (RAST) ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan basketbolcuların, antrenman öncesi ve sonrası tüm ''core'' kas enduransı, RAST ve HOT skorları ve denge testindeki gözler kapalı yumuşak zemin üzerinde salınım indeksinde istatistiksel olarak anlamlı fark olduğu (p<0,05); ancak postural stabilite ve stabilite limiti bakımından fark olmadığı tespit edilmiştir (p>0,05). Sonuç: Bu araştırma ile ''core'' antrenman programlarının, ''core'' kas enduransını artırmanın yanı sıra çeviklik ve anaerobik güç gibi performans parametrelerini de geliştirmek amacıyla uygulanabileceği gösterilmiştir. Sportif performansı artırmak ve yaralanma risklerini azaltmak amacıyla ''core'' antrenman programlarının, adölesan basketbolcuların antrenman programlarına eklenmesinde yarar vardır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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