The Effect of Core Strength Training on Core Muscle Endurance, Balance, Agility and Anaerobic Power in Adolescent Basketball Players
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Bu araştırma, adölesan erkek basketbolcularda ''core'' kuvvet antrenmanının ''core'' kas enduransı, denge, çeviklik ve anaerobik güç parametreleri üzerine etkisini incelemek amacıyla yapılmıştır. Gereç ve Yöntemler: Araştırmaya, yaş ortalaması 16,84±0,37 yıl olan 13 erkek basketbolcu katılmıştır. Sporcular, 6 hafta süreyle haftada 3 gün, günde 40 dk ''core'' antrenman programına tabi tutulmuşlardır. Altı haftalık antrenman programı öncesi ve sonrası ''core'' kas enduransı, McGill Endurans Testi; statik denge, Biodex Denge Sistemi; çeviklik, Hexagonal Obstacle Testi (HOT) ve anaerobik güç ise Koşu Tabanlı Anaerobik Sprint Testi (RAST) ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya katılan basketbolcuların, antrenman öncesi ve sonrası tüm ''core'' kas enduransı, RAST ve HOT skorları ve denge testindeki gözler kapalı yumuşak zemin üzerinde salınım indeksinde istatistiksel olarak anlamlı fark olduğu (p<0,05); ancak postural stabilite ve stabilite limiti bakımından fark olmadığı tespit edilmiştir (p>0,05). Sonuç: Bu araştırma ile ''core'' antrenman programlarının, ''core'' kas enduransını artırmanın yanı sıra çeviklik ve anaerobik güç gibi performans parametrelerini de geliştirmek amacıyla uygulanabileceği gösterilmiştir. Sportif performansı artırmak ve yaralanma risklerini azaltmak amacıyla ''core'' antrenman programlarının, adölesan basketbolcuların antrenman programlarına eklenmesinde yarar vardır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".