The Microbiome and Alzheimer’s Disease: Potential and Limitations of Prebiotic, Synbiotic, and Probiotic Formulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Microbiome has generated significant attention for its impacts not only on gastrointestinal health, but also on signaling pathways of the enteric and central nervous system via the microbiome gut-brain axis. In light of this, microbiome modulation may be an effective therapeutic strategy for treating or mitigating many somatic and neural pathologies, including neurodegenerative disorders. Alzheimer's disease (AD) is a chronic neurodegenerative disease that interferes with cerebral function by progressively impairing memory, thinking and learning through the continuous depletion of neurons. Although its etiopathogenesis remains uncertain, recent literature endorses the hypothesis that probiotic, prebiotic and synbiotic supplementation alters AD-like symptoms and improves many of its associated disease biomarkers. Alternatively, a dysfunctional microbiota impairs the gut epithelial barrier by inducing chronic gastric inflammation, culminating in neuroinflammation and accelerating AD progression. The findings in this review suggest that probiotics, prebiotics or synbiotics have potential as novel biological prophylactics in treatment of AD, due to their anti-inflammatory and antioxidant properties, their ability to improve cognition and metabolic activity, as well as their capacity of producing essential metabolites for gut and brain barrier permeability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle