Modeling of Degradation of Diazo Dye in Swirl-Flow Photocatalytic Reactor: Response Surface Approach
Notice bibliographique
Résumé
Photocatalytic degradation of Direct Blue 15 (DB15), an azo dye, was studied using a swirl-flow monolithic reactor under UV irradiation. The degradation reactions were carried out to investigate effects of initial dye concentration, catalyst loading, and light intensity at an optimal pH. The experiments were designed and mathematically modelled by CCD-RSM (central composite design-response surface methodology) approach. It was found that the selected parameters significantly affect DB15 degradation. In terms of the linear term, catalyst loading and light intensity had a synergistic effect, while dye concentration registered the opposite effect. Strong interaction was observed between catalyst loading and both light intensity and initial dye concentration compared with the interaction of light intensity and initial dye concentration. Based on the experimental results, a quadratic model was developed to predict the percentage removal of DB15. The predicted values of the model were in good agreement with the experimental values (R2 = 0.987), indicating the model fits well for the parameter space for which experiments were performed. According to diagnostic plots, the model credibility was valid because its residuals were distributed normally and exhibited a random pattern based on their examination versus the predicted values. The results revealed that the initial dye concentration and catalyst concentration have a significant effect on the mineralization time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».