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Enregistrement W3111824587

Des services à la personne à la silver économie ? : Comment accompagner le vieillissement de la population à domicile sur les territoires aujourd'hui et demain ?

2017· book· fr· W3111824587 sur OpenAlexaboutno aff
Collectif Collectif

Notice bibliographique

RevueEditions MPE eBooks · 2017
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les enjeux lies au viei l l issement de la population sont desormais considerables pour notre pays puisque a l’horizon 2060, les personnes de 60 ans et plus pourraient representer pres de 30 % de la population totale selon Blanpain et Chardon (2010), soit plus de 20 millions d’individus. Meme si l’esperance de vie et la qualite de vie se sont tres fortement ameliorees par rapport a l’apres-guerre, cela pose et va poser plusieurs questions notamment : comment permettre le maintien a domicile des personnes âgees, de celles qui sont en perte d’autonomie voire dependantes ?  Le secteur des services a la personne se situe a un moment charniere de son evolution, en raison de la mise en oeuvre de la loi relative a l’Adaptation de la Societe au Vieillissement (ASV) au cours de l’annee 2016, laquelle cherche a apporter des reponses aux transformations demographiques actuellement en cours dans notre pays. Compte tenu de la complexite des enjeux que le vieillissement de la population souleve, il nous a semble necessaire de pouvoir croiser differents points de vue, competences et experimentations en suscitant un dialogue entre des disciplines scientifiques variees mais aussi avec des praticiens » du domicile « . Dans ce sens, nous avons mis en place un comite editorial qui a reuni 33 enseignants-chercheurs et professionnels, dont l’expertise a permis de couvrir les principales problematiques rencontrees par le secteur des services a la personne et, de maniere plus large, la Silver Economie, gage, par la meme, de la rigueur et de la qualite des chapitres presentes dans ce livre. Dans cet ouvrage, vous trouverez 8 chapitres qui ont ete rediges par 21 auteurs professionnels, enseignants-chercheurs et/ou docteurs concernant cinq grandes thematiques qui sont : les conditions de travail et la conci liation emploi-fami l le pour les metiers d’intervention au Quebec ; la construction de parcours et la gouvernance de reseaux sur les territoires ; la professionnalisation de l’encadrement et du management des structures de services a la personne ; le recours aux gerontechnologies pour favoriser le maintien a domicile ; les limites d’appropriation voire les questions deontologiques, ethiques et juridiques que pose l’utilisation des gerontechnologies au domicile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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