Des services à la personne à la silver économie ? : Comment accompagner le vieillissement de la population à domicile sur les territoires aujourd'hui et demain ?
Bibliographic record
Abstract
Les enjeux lies au viei l l issement de la population sont desormais considerables pour notre pays puisque a l’horizon 2060, les personnes de 60 ans et plus pourraient representer pres de 30 % de la population totale selon Blanpain et Chardon (2010), soit plus de 20 millions d’individus. Meme si l’esperance de vie et la qualite de vie se sont tres fortement ameliorees par rapport a l’apres-guerre, cela pose et va poser plusieurs questions notamment : comment permettre le maintien a domicile des personnes âgees, de celles qui sont en perte d’autonomie voire dependantes ? Le secteur des services a la personne se situe a un moment charniere de son evolution, en raison de la mise en oeuvre de la loi relative a l’Adaptation de la Societe au Vieillissement (ASV) au cours de l’annee 2016, laquelle cherche a apporter des reponses aux transformations demographiques actuellement en cours dans notre pays. Compte tenu de la complexite des enjeux que le vieillissement de la population souleve, il nous a semble necessaire de pouvoir croiser differents points de vue, competences et experimentations en suscitant un dialogue entre des disciplines scientifiques variees mais aussi avec des praticiens » du domicile « . Dans ce sens, nous avons mis en place un comite editorial qui a reuni 33 enseignants-chercheurs et professionnels, dont l’expertise a permis de couvrir les principales problematiques rencontrees par le secteur des services a la personne et, de maniere plus large, la Silver Economie, gage, par la meme, de la rigueur et de la qualite des chapitres presentes dans ce livre. Dans cet ouvrage, vous trouverez 8 chapitres qui ont ete rediges par 21 auteurs professionnels, enseignants-chercheurs et/ou docteurs concernant cinq grandes thematiques qui sont : les conditions de travail et la conci liation emploi-fami l le pour les metiers d’intervention au Quebec ; la construction de parcours et la gouvernance de reseaux sur les territoires ; la professionnalisation de l’encadrement et du management des structures de services a la personne ; le recours aux gerontechnologies pour favoriser le maintien a domicile ; les limites d’appropriation voire les questions deontologiques, ethiques et juridiques que pose l’utilisation des gerontechnologies au domicile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".