MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3111832741 · doi:10.1093/neuonc/noaa222.115

DIPG-73. SENESCENCE ASSOCIATED SECRETORY PHENOTYPE AS A MECHANISM OF RESISTANCE AND THERAPEUTIC VULNERABILITY IN BMI1 INHIBITOR TREATED DIPG

2020· article· en· W3111832741 sur OpenAlexaff
Ilango Balakrishnan, Etienne Danis, Angela Pierce, Krishna Madhavan, Dong Wang, Nathan Dahl, Bridget Sanford, Diane K. Birks, Nate Davidson, Dennis S. Metselaar, Hans Neel, Andrew M. Donson, Andrea M. Griesinger, Hiroaki Katagi, Trinka Vijmasi, Ismail Sola, Irina Alimova, Susan Fosmire, Esther Hulleman, Natalie J. Serkova, Rintaro Hashizume, Cynthia Hawkins, Ángel M. Carcaboso, Nalin Gupta, Ken Jones, Nicholas K. Foreman, Adam Green, Rajeev Vibhakar, Sujatha Venkataraman

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBMI1Cancer researchIn vivoSenescenceApoptosisPhenotypeBiologyHistone H3Synthetic lethalityCell cultureEpigeneticsCell biologyGeneGeneticsDNA repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPGs) driven by mutations in the histone 3 (H3) gene (H3K27M) are aggressive pediatric brain tumors for which there is no curative therapy. METHODS To identify novel therapeutic targets we performed a high throughput drug screen combined with an epigenetically targeted RNAi screen using H3K27M and H3.3 WT DIPG cells. RESULTS Chemical and genetic depletion of BMI1 in vitro resulted in inhibition of clonogenicity and cell self-renewal consistent with previous studies. We show for the first time that clinically relevant BMI1 inhibitors attenuates growth of orthotopic DIPG xenografts as measured by MRI and prolong survival in vivo. We found that BMI1 inhibition drives phenotypic cellular senescence and that the senescent cells were able reactivate to form new neurospheres in vitro and tumor growth in vivo. RNA-seq, ChIP-Seq and immuno-proteomic analysis revealed that the senescent cells induced the expression of the Senescence Associated Secretory Phenotype (SASP) cytokines by increasing occupancy of activated histone marks at SASP factor promoters. The SASP results in increased expression of anti-apoptotic BH3 proteins including BCLxl, and BCL2. Treatment of the PTC028 treated senescent DIPG cells with BH3 mimetics induces apoptosis and clears the senescent cells. Combining BH3 mimetics with BMI1 inhibition attenuates tumor growth in vivo synergistically and significantly prolongs survival of DIPG bearing mice compared to BMI1 inhibition alone. CONCLUSION These data inform the current trial of BMI1 inhibition as a monotherapy and predict the need for adding BH3 mimetics to achieve efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-Oncology→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→