H. pylori infection is associated with cortical thinning in cognitively normal individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Helicobacter pylori (H.pylori) is a well known bacteria for development of stomach cancer and chronic inflammation. However, H.pylori’s contribution to the neurodegeneration remains largely unknown. We aimed to evaluate the association between H.pylori infection and brain cortical thickness in cognitively normal individuals. Method We recruited 1,926 cognitively normal individuals (age≥ 45 years) who underwent brain 3‐dimensional volume MR images and esophagogastroduodenoscopy biopsy to determine H. pylori infection. The participants were recruited from Health Promotion Center in Samsung Medical Center from September 2008 to December 2014. After excluding participants with missing variables, 1,594 were selected in final analysis. We measured cortical thickness using the standard Montreal Neurological Institute image processing tool CIVET. Multiple linear regression analysis was done to evaluate the relationship between H.pylori infection and brain cortical thickness after controlling for age, intracranial volume, education, CRP, and the presence of metabolic syndrome. Result In male, H. pylori infection was associated with cortical thinning in the bilateral lateral temporal, lateral frontal, and right occipital areas. However, in female, H. pylori infection was not associated with cortical thickness. Conclusion Our findings suggest that H.pylori infection is associated with neurodegenerative changes in cognitive normal male, regardless of chronic inflammation or metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».