Association between clinical and demographic factors on cerebral amyloid angiopathy and Alzheimer dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is common in age‐related dementia. However, the relationships between severity of CAA and other demographic, and pathological factors are unclear. Therefore, we will examine them in this case series. Method We reviewed records of patients with dementia who underwent autopsy at the UBC Hospital Clinic for Alzheimer’s disease between 1994 and 2017 and selected cases in which CAA is identified with AD and compared them to cases with AD pathology only. We excluded cases with other coexisting pathologies (i.e. Lewy Body, TDP‐43). CAA was evaluated with Congo Red stain and rated semi quantitatively. We examined a subset in which APOE genotype was also available. Relevant clinical and pathological characteristics were compared by chi‐square test, ANOVA and logistic regression. Result 225 cases (120 females) were included: 42 no CAA, 99 mild, 57 moderate, and 27 severe. APOE genotype was available in 70 cases (30 females). There was no significant association between sex (p = 0.316), and APOE genotypes (p = 0.799) with severity of CAA. History of dyslipidemia (p = 0.004), current alcohol intake (p = 0.016) and lower level of education (p = 0.001) were associated with greater severity of CAA. Episodic memory (p = 0.044) and visuospatial problems (p = 0.049) were significantly associated with increased severity of CAA. Diffuse and lobar atrophy (p = 0.013) and ventricular dilatation (p = 0.026) were more prominent in severe CAA cases. There was a positive correlation between deep nuclear atrophy (p < 0.001) and substantia nigra paleness (P = 0.013) with moderate CAA. There were also significant associations between severity of CAA with frequency of the microscopic hemorrhage (p < 0.001), lacunar infarcts (p = 0.011), and arteriosclerosis (p = 0.003). Conclusion Greater severity of CAA is associated with certain clinical and pathological factors including dyslipidemia, alcohol intake, lower education, and presence of lacunar infarcts. Sex and APOE genotype do not appear to have any significant influence on the severity of CAA in AD. Further studies will help to confirm these potential modifiable risk factors for CAA in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».