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Enregistrement W3112001372 · doi:10.1093/neuonc/noaa215.233

CTNI-67. EFFICACY AND SAFETY OF LAROTRECTINIB IN PATIENTS WITH TROPOMYOSIN RECEPTOR KINASE (TRK) FUSION PRIMARY CENTRAL NERVOUS SYSTEM (CNS) TUMORS: AN EXPANDED DATASET

2020· article· en· W3112001372 sur OpenAlexaff
Sébastien Perreault, François Doz, Alexander Drilon, Birgit Geoerger, Valentina Boni, Julia Chisholm, Steven G. DuBois, Juneko E. Grilley‐Olson, David S. Hong, Antoîne Italiano, HyoungJin Kang, Karsten Nysom, Ingrid Øra, Cormac Owens, Johannes H. Schulte, Makoto Tahara, David S. Ziegler, Benjamin Ellezam, John A. Reeves, Marc Fellous, Esther De La Cuesta, Theodore W. Laetsch, Cornelis M. van Tilburg

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrk receptorMedicineInternal medicineOncologySurgeryReceptorNeurotrophin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND TRK fusion proteins are oncogenic drivers of various CNS and non-CNS tumors. Larotrectinib, a highly selective FDA- and EMA-approved TRK inhibitor, demonstrated an objective response rate (ORR) of 79% across various non-CNS cancers (Hong et al. Lancet Oncol. 2020). We report data in an expanded set of TRK fusion primary CNS tumors treated with larotrectinib. METHODS Patients with primary CNS tumors harboring an NTRK gene fusion treated with larotrectinib in two clinical trials (NCT02637687, NCT02576431) were identified. Disease status was investigator-assessed (RANO). Data cutoff: July 15, 2019. RESULTS Twenty-four patients with TRK fusion primary CNS tumors were identified. Eighteen patients had gliomas (13 high-grade and five low-grade). Median age was 8.0 years (range 1.3–79.0), with 20 patients < 18 years old. ORR was 29% (95% CI 13–51%); best responses were two complete responses, five partial responses (two pending confirmation), 15 stable disease, and two progressive disease. The 24-week disease control rate was 63% (95% CI 41–81%). For the five confirmed responders, median time to best response was 1.8 months and median duration of response was 4.9 months (range 1.7+ to 10.1+). Median progression-free survival was 11.0 months (range 1.1 to 19.8+) and median overall survival was not reached (range 1.9+ to 21.4+) at a median follow-up of 6.0 months. Treatment duration ranged from 1.2 to 21.4+ months; three patients continued treatment beyond progression. Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were mainly Grade 1 and 2. Grade 3–4 TEAEs occurred in 10 patients, with two deemed related to larotrectinib. The most common neurological TEAE was headache in three patients (Grade 1–2). No patients discontinued larotrectinib due to AEs. CONCLUSIONS Larotrectinib was active and well tolerated in patients with TRK fusion primary CNS tumors. These results support testing for NTRK gene fusions in patients with primary CNS tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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