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Enregistrement W3112018085 · doi:10.21606/pluriversal.2020.011

Pluriversal design and desire-based design: desire as the impulse for human flourishing

2020· article· en· W3112018085 sur OpenAlexaff
Renata M. Leitão

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlourishingCraftAestheticsSociologyNature versus nurtureValue (mathematics)Public relationsEpistemologyComputer sciencePsychologySocial psychologyPolitical scienceVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A world of many centers is a world where multiple worlds can flourish—where communities outside of the Center can design their own life projects, which reflect who they are, what they value, and who their ancestors had been. This paper argues that a Pluriversal Design—which aims to nurture alternative models of life and ways of world- making—is necessarily desire-based, in contrast with conventional needs-based approaches. I make a case for Social Design researchers and practitioners to hone our craft to respond primarily to the communities' desire, in contrast with the current focus on their needs, problems and deficits. I argue that needs-based approaches are conservative, implying the reproduction of a model of life —i.e., what is ‘desirable’ is supposedly know from the start and/or externally defined. Such approaches do not encourage the creation of new ‘possibles’. On the other hand, a desire-based approach is open-ended. In terms of creating a world of many worlds, what is the final result? We do not know yet; we will be doing something that has never been done before. Metaphorically, desire-based social change is about trailblazing with the help of a compass. Desire is the force that we have to engage when our task is to create new ways of shaping the human presence on this planet and new ways of world-making—an open- ended process towards the Pluriverse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,053
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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